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加強工業(yè)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用刻不容緩

放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2016-03-18??來源:中國工業(yè)報
核心提示:加強工業(yè)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用,對推動實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)跨界融合,加快實施《中國制造2025》,提高我國制造業(yè)的國際競爭力具有重要意義。
      工業(yè)大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)智能制造的驅(qū)動力之一,但當前我國工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)還無法擔起重任。全國人大代表、安徽省經(jīng)濟和信息化委員會主任牛弩韜在兩會上表示,現(xiàn)階段我國在數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)整合方面,相較消費和服務(wù)領(lǐng)域,工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)對智能制造的驅(qū)動作用尚未充分顯現(xiàn)。
 
      因此,加強工業(yè)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用,對推動實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)跨界融合,加快實施《中國制造2025》,提高我國制造業(yè)的國際競爭力具有重要意義。 
 
      整體應(yīng)用仍處初級階段
 
      牛弩韜分析指出,當前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中主要存在以下問題:
 
      挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的技術(shù)體系尚未建立。工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘需要一整套技術(shù)體系作為支撐,但當前我國還處于推進智能制造的探索階段,對多數(shù)企業(yè)而言,能夠自我感知、自我記憶的數(shù)據(jù)采集感應(yīng)系統(tǒng)尚未建立,處理復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的技術(shù)仍需優(yōu)化,高效的數(shù)據(jù)庫維護和管理機制還需完善。
 
      行業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足。目前,我國大數(shù)據(jù)整體應(yīng)用仍處于初級階段,條數(shù)據(jù)采集應(yīng)用較為廣泛,塊數(shù)據(jù)應(yīng)用較為缺乏,行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足,跨行業(yè)的互動聚合效應(yīng)尚未顯現(xiàn),工業(yè)大數(shù)據(jù)亦如此。
 
      企業(yè)各部門間數(shù)據(jù)集成應(yīng)用難度較大。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用是實現(xiàn)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)協(xié)同的首要環(huán)節(jié),但目前眾多企業(yè)內(nèi)各部門之間信息孤立情況比較嚴重,基本數(shù)據(jù)都由系統(tǒng)采集和統(tǒng)計,不同的生產(chǎn)數(shù)據(jù)由不同部門填報,且關(guān)注點不同,部門之間數(shù)據(jù)尚未打通和整合,致使數(shù)據(jù)利用率極低,為工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用增加了阻礙。 
 
      工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)能力較為薄弱。由于客戶需求、生產(chǎn)環(huán)境等不同,不同行業(yè)、不同企業(yè)對數(shù)據(jù)的采集、處理過程和挖掘方向也各不相同,這就要求工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)要兼?zhèn)涔I(yè)行業(yè)專業(yè)知識與大數(shù)據(jù)處理能力。目前我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用多由工業(yè)企業(yè)自主完成,如尚品宅配、海爾、紅領(lǐng)制衣等,專業(yè)數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的作用尚未顯現(xiàn)出來。而且,目前數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的預測能力薄弱,多數(shù)只是將數(shù)據(jù)用于披露與原因分析。 
 
      加大財稅金融扶持力度 
 
      針對當前工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀,牛弩韜建議,相關(guān)部門應(yīng)加強工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的組織領(lǐng)導。加強頂層設(shè)計,盡快制訂出臺《關(guān)于促進工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的指導意見》,明確工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)、標準、產(chǎn)業(yè),制訂發(fā)展路徑,規(guī)劃并推動建立挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值的核心智能技術(shù)體系。設(shè)立工業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌發(fā)展部門,引導建設(shè)國家級工業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟,負責指導和研究相關(guān)數(shù)據(jù)標準,提供工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)咨詢培訓、信息安全咨詢等公共服務(wù)。深入推進兩化融合,引導企業(yè)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與集成,夯實工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)。 
 
      同時,加大財稅金融、投融資政策扶持力度。設(shè)立國家工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展專項基金,發(fā)揮專項基金的放大作用,通過投資補助、基金注資、擔保補貼、貸款貼息等多種方式,引導社會資本積極參與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。完善企業(yè)研發(fā)費用計核方法,將工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究費用納入加計扣除優(yōu)惠政策范圍。加強小微工業(yè)企業(yè)財政稅收政策支持,減輕小微工業(yè)企業(yè)進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的負擔。 
 
      此外,要健全推廣應(yīng)用機制,構(gòu)建有效的人才培育引進和激勵機制。實施一批具有特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點示范項目,探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。加快工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。加快大數(shù)據(jù)人才職業(yè)化進程,建立大數(shù)據(jù)分析師等職業(yè)資格考試和認證制度,在國有大中型工業(yè)企業(yè)率先推行首席數(shù)據(jù)官(CDO)制度。 
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