工業(yè)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的驅(qū)動(dòng)力之一,但當(dāng)前我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)還無(wú)法擔(dān)起重任。全國(guó)人大代表、安徽省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)主任牛弩韜在兩會(huì)上表示,現(xiàn)階段我國(guó)在數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)整合方面,相較消費(fèi)和服務(wù)領(lǐng)域,工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)對(duì)智能制造的驅(qū)動(dòng)作用尚未充分顯現(xiàn)。
因此,加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用,對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)跨界融合,加快實(shí)施《中國(guó)制造2025》,提高我國(guó)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。
整體應(yīng)用仍處初級(jí)階段
牛弩韜分析指出,當(dāng)前我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中主要存在以下問(wèn)題:
挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的技術(shù)體系尚未建立。工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘需要一整套技術(shù)體系作為支撐,但當(dāng)前我國(guó)還處于推進(jìn)智能制造的探索階段,對(duì)多數(shù)企業(yè)而言,能夠自我感知、自我記憶的數(shù)據(jù)采集感應(yīng)系統(tǒng)尚未建立,處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的技術(shù)仍需優(yōu)化,高效的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)和管理機(jī)制還需完善。
行業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足。目前,我國(guó)大數(shù)據(jù)整體應(yīng)用仍處于初級(jí)階段,條數(shù)據(jù)采集應(yīng)用較為廣泛,塊數(shù)據(jù)應(yīng)用較為缺乏,行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)整合應(yīng)用不足,跨行業(yè)的互動(dòng)聚合效應(yīng)尚未顯現(xiàn),工業(yè)大數(shù)據(jù)亦如此。
企業(yè)各部門間數(shù)據(jù)集成應(yīng)用難度較大。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)協(xié)同的首要環(huán)節(jié),但目前眾多企業(yè)內(nèi)各部門之間信息孤立情況比較嚴(yán)重,基本數(shù)據(jù)都由系統(tǒng)采集和統(tǒng)計(jì),不同的生產(chǎn)數(shù)據(jù)由不同部門填報(bào),且關(guān)注點(diǎn)不同,部門之間數(shù)據(jù)尚未打通和整合,致使數(shù)據(jù)利用率極低,為工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用增加了阻礙。
工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)能力較為薄弱。由于客戶需求、生產(chǎn)環(huán)境等不同,不同行業(yè)、不同企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理過(guò)程和挖掘方向也各不相同,這就要求工業(yè)大數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)要兼?zhèn)涔I(yè)行業(yè)專業(yè)知識(shí)與大數(shù)據(jù)處理能力。目前我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用多由工業(yè)企業(yè)自主完成,如尚品宅配、海爾、紅領(lǐng)制衣等,專業(yè)數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的作用尚未顯現(xiàn)出來(lái)。而且,目前數(shù)據(jù)加工服務(wù)企業(yè)的預(yù)測(cè)能力薄弱,多數(shù)只是將數(shù)據(jù)用于披露與原因分析。
加大財(cái)稅金融扶持力度
針對(duì)當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀,牛弩韜建議,相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的組織領(lǐng)導(dǎo)。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),盡快制訂出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的指導(dǎo)意見》,明確工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè),制訂發(fā)展路徑,規(guī)劃并推動(dòng)建立挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心智能技術(shù)體系。設(shè)立工業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)籌發(fā)展部門,引導(dǎo)建設(shè)國(guó)家級(jí)工業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟,負(fù)責(zé)指導(dǎo)和研究相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提供工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)咨詢培訓(xùn)、信息安全咨詢等公共服務(wù)。深入推進(jìn)兩化融合,引導(dǎo)企業(yè)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與集成,夯實(shí)工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)。
同時(shí),加大財(cái)稅金融、投融資政策扶持力度。設(shè)立國(guó)家工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展專項(xiàng)基金,發(fā)揮專項(xiàng)基金的放大作用,通過(guò)投資補(bǔ)助、基金注資、擔(dān)保補(bǔ)貼、貸款貼息等多種方式,引導(dǎo)社會(huì)資本積極參與工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。完善企業(yè)研發(fā)費(fèi)用計(jì)核方法,將工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究費(fèi)用納入加計(jì)扣除優(yōu)惠政策范圍。加強(qiáng)小微工業(yè)企業(yè)財(cái)政稅收政策支持,減輕小微工業(yè)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的負(fù)擔(dān)。
此外,要健全推廣應(yīng)用機(jī)制,構(gòu)建有效的人才培育引進(jìn)和激勵(lì)機(jī)制。實(shí)施一批具有特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目,探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。加快工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。加快大數(shù)據(jù)人才職業(yè)化進(jìn)程,建立大數(shù)據(jù)分析師等職業(yè)資格考試和認(rèn)證制度,在國(guó)有大中型工業(yè)企業(yè)率先推行首席數(shù)據(jù)官(CDO)制度。