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我國“十三五”規(guī)劃將
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國家標(biāo)準(zhǔn)委正在著手制定首批共十項(xiàng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，分別是大數(shù)據(jù)術(shù)語、大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)交易數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)通用功能要求、數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)價(jià)模型、多媒體數(shù)據(jù)語義描述要求、科學(xué)數(shù)據(jù)引用、數(shù)據(jù)溯源描述模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)和通用數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口規(guī)范。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
大數(shù)據(jù)企業(yè)如何發(fā)展，市場正在做出自己的選擇。
8月末，北京某酒店的一場大數(shù)據(jù)企業(yè)展上，聚集了全國各地的企業(yè)?，F(xiàn)場展示有隨著《江南style》起舞的機(jī)器人，有早期科幻電影里走出來的“觸摸式數(shù)據(jù)可視化屏幕”……
“你們的具體業(yè)務(wù)是做什么的”、“和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系”……和直觀的服裝展、美食展不同，大數(shù)據(jù)行業(yè)作為當(dāng)下的風(fēng)口新業(yè)態(tài)，其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)模式正在探索中，參展的大數(shù)據(jù)企業(yè)們，以各種可視化的方式，把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最新成果展示給觀眾。這場活動(dòng)吸引了大批企業(yè)和研究人員，其中還包括自費(fèi)從國外過來學(xué)習(xí)的教授。
中國的人口數(shù)量，讓其成為大數(shù)據(jù)大國，但卻不是生來的大數(shù)據(jù)強(qiáng)國。國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場正在經(jīng)歷炒作、探路和實(shí)踐期。采訪發(fā)現(xiàn)，今年的大數(shù)據(jù)行業(yè)聚會(huì)，探討的內(nèi)容已經(jīng)從2014年的數(shù)據(jù)是什么，發(fā)展到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式怎么做。
從業(yè)務(wù)定位到市場開發(fā)，從產(chǎn)品生產(chǎn)到服務(wù)提供，大數(shù)據(jù)企業(yè)的發(fā)展還處于初始階段。在大數(shù)據(jù)生態(tài)圈里，看上去很美的商業(yè)價(jià)值，已經(jīng)吸引了一批創(chuàng)業(yè)者，將之視作彎道超車BAT的最大機(jī)遇；也有傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)巨頭借勢圈地?cái)U(kuò)張，寄望完成轉(zhuǎn)型和整合。有學(xué)界和業(yè)界人士預(yù)測，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從概念炒作走向了穩(wěn)步發(fā)展時(shí)期。另外，8月份出臺(tái)的促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)綱要，系列鼓勵(lì)和規(guī)范政策正在密集出臺(tái)中。在大數(shù)據(jù)這個(gè)具體政策和標(biāo)準(zhǔn)近乎空白，正在野蠻生長的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈中，通過采訪大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈上的各類企業(yè)，摸底大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地進(jìn)程。
應(yīng)用行業(yè)參差不齊
“掃碼送牛奶”、“掃碼送雨傘”……進(jìn)入2015年，從中關(guān)村地鐵站出來，簇?fù)韲∧愕娜巳?，不再給你發(fā)傳單，而是各類APP掃碼推廣。APP推廣的大量聚集，讓這里被戲稱做“掃碼一條街”。
在大數(shù)據(jù)被各方合力推上風(fēng)口的當(dāng)下，這些APP推廣工作人員會(huì)介紹，這款應(yīng)用是基于某領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)庫的處理和分析的產(chǎn)品。在很多新上線APP的宣傳里，“數(shù)據(jù)為王”，“企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的態(tài)度決定未來的高度”，類似的說法越發(fā)常見。事實(shí)上，這些企業(yè)是不是純粹的大數(shù)據(jù)企業(yè)尚有爭議。一部分人認(rèn)為，嚴(yán)格意義上來說他們只是通過互聯(lián)網(wǎng)+的方式應(yīng)用大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈上最終的消費(fèi)者，是大數(shù)據(jù)得以應(yīng)用的主要場景，而不是純粹的大數(shù)據(jù)從業(yè)企業(yè)。拋開爭論，這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性毋庸置疑。“企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的引擎”，有專家表示。
據(jù)發(fā)現(xiàn)，在每一次關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的活動(dòng)中，大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用，是最受關(guān)注的板塊。在8月26日的中國國際大數(shù)據(jù)大會(huì)開幕論壇上，關(guān)于大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用，學(xué)界和業(yè)界即產(chǎn)生了兩種完全對(duì)立的觀點(diǎn)。北京大學(xué)鄂維南院士提到：“現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析公司是風(fēng)起云涌，我把它說成是小鍋爐戰(zhàn)場，想當(dāng)年大煉鋼鐵的時(shí)候，就是自己在家里就建了鍋爐就煉。”鄂維南稱，現(xiàn)在的確什么人都可以做，沒有什么技術(shù)含量。鄂維南還提到，數(shù)據(jù)交易存在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的悖論，數(shù)據(jù)服務(wù)作為一個(gè)業(yè)務(wù)模式，它的商業(yè)模式現(xiàn)在沒有真正被認(rèn)可，數(shù)據(jù)通過什么方式賺錢，前景不是那么清楚。
晶贊科技董事長湯奇峰在中國國際大數(shù)據(jù)大會(huì)上發(fā)言稱，大數(shù)據(jù)交易并不存在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的悖論。我國企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀基本都是初期的狀態(tài)。應(yīng)用的主要形式還是，基于大數(shù)據(jù)得到的商業(yè)洞悉，業(yè)務(wù)推薦和智能獲客等三個(gè)領(lǐng)域。其中的典型就是個(gè)性化推薦和智能廣告。湯其峰表示，大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式體現(xiàn)在很多方面，大數(shù)據(jù)價(jià)值在交易和流通的過程中體現(xiàn)，并且會(huì)發(fā)生聚變效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增。
據(jù)了解，目前國內(nèi)對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)展較好的還是以大企業(yè)為主，比如BAT、滴滴快的、Uber等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。不管是對(duì)外數(shù)據(jù)源采集，還是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，其互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基因，以及自身的資本優(yōu)勢，使得他們在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上同樣處于領(lǐng)先的態(tài)勢。同時(shí)，由于這些擁有大量數(shù)據(jù)資源的企業(yè)，在分析挖掘數(shù)據(jù)形成應(yīng)用的同時(shí)，放棄直接依靠出售數(shù)據(jù)獲利，而選擇對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)和分析結(jié)果，為應(yīng)用類企業(yè)的決策和東西提供了便利條件。這也是應(yīng)用類的數(shù)據(jù)企業(yè)或產(chǎn)品數(shù)量較大，占到了行業(yè)總數(shù)的三分之一的重要原因。
而對(duì)于部分中小企業(yè)而言，資金缺乏和技術(shù)難題導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取難，缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識(shí)，其對(duì)大數(shù)據(jù)的使用，仍在探路中。
另外，我國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域分布仍然不夠全面，相關(guān)企業(yè)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、市場營銷、電信、金融領(lǐng)域，而政府公共服務(wù)、農(nóng)業(yè)類應(yīng)用，發(fā)展還在原始階段，近期個(gè)別企業(yè)還不時(shí)爆出數(shù)據(jù)造假的傳聞。同時(shí)，數(shù)據(jù)應(yīng)用的方式單一，思路狹窄，一些企業(yè)盲目學(xué)習(xí)國外的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)發(fā)展的一大短板。
搶占數(shù)據(jù)分析高地
如果說大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)價(jià)值終端，那么大數(shù)據(jù)行業(yè)公認(rèn)的大數(shù)據(jù)分析，將會(huì)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心，是大數(shù)據(jù)能夠點(diǎn)石成金的關(guān)鍵。這樣的判斷是基于大數(shù)據(jù)的特性。數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值，當(dāng)數(shù)據(jù)經(jīng)過挖掘、歸類和分析，能夠給企業(yè)決策提供幫助之后，才具有價(jià)值。
數(shù)據(jù)堂公司今年發(fā)布了一份《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)調(diào)研及分析報(bào)告》，其中將大數(shù)據(jù)分析工作歸類為商業(yè)分析、語音識(shí)別、圖像分析、實(shí)時(shí)處理、空間分析、基因分析、用戶分析、日志分析，和數(shù)據(jù)可視化等九個(gè)種類。目前，國內(nèi)在各個(gè)領(lǐng)域都已出現(xiàn)了一批相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)。
與上述橫向劃分不同，另一些看法則偏向?qū)⒋髷?shù)據(jù)分析按商業(yè)價(jià)值的高低進(jìn)行區(qū)分。前l(fā)inkedIn商業(yè)分析部總監(jiān)，GrowingIO的創(chuàng)始人張溪夢介紹說，在數(shù)據(jù)分析發(fā)展更早的美國，數(shù)據(jù)分析區(qū)塊已經(jīng)按商業(yè)價(jià)值從低到高地細(xì)分為數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、響應(yīng)性分析，診斷性分析、戰(zhàn)略性分析、預(yù)測性分析和全自動(dòng)分析。而一旦做到數(shù)據(jù)分析全自動(dòng)化，將會(huì)利用10%的時(shí)間，創(chuàng)造出這個(gè)行業(yè)90%的價(jià)值。
在美國數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域工作十余年的張溪夢認(rèn)為，“數(shù)據(jù)分析前端過程復(fù)雜，分析昂貴，導(dǎo)致在過去若干年里，數(shù)據(jù)科學(xué)家90%的時(shí)間和工作都是進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整理、傳輸和存儲(chǔ)，但真正產(chǎn)生價(jià)值的是剩下的10%。我們必須要利用各種先進(jìn)技術(shù)，把金字塔底部做得非常狹窄，把以往很緩慢的流程縮短甚至透明化。”
據(jù)悉，目前國內(nèi)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，在與國外產(chǎn)品的競爭中仍處劣勢。以日志搜索系統(tǒng)為例，雖然國內(nèi)已有自主研發(fā)的日志實(shí)時(shí)搜索分析引擎面世，但市場使用的主流還是HADOOP、STORM和SPARK等國外開放計(jì)算框架下的產(chǎn)品，有部分互聯(lián)網(wǎng)和金融企業(yè)則選擇了SPLUNK等第三代日志搜索軟件包，這同樣也是美國開發(fā)的大數(shù)據(jù)工具。
然而國內(nèi)企業(yè)并非毫無競爭力，日志搜索分析引擎“日志易”的創(chuàng)始人兼CEO陳軍介紹，這些國外數(shù)據(jù)搜索處理系統(tǒng)價(jià)格非常昂貴，同時(shí)由于之前的“棱鏡門”事件，國外系統(tǒng)的軟件后門也令一些國內(nèi)的企業(yè)尤其是金融企業(yè)擔(dān)憂。
人才短缺是限制國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析企業(yè)發(fā)展的另一大主因?！豆鹕虡I(yè)評(píng)論》曾將數(shù)據(jù)分析師稱為“21世紀(jì)最性感的職業(yè)”，當(dāng)下也是稀缺和搶手的職業(yè)。鄂維南院士介紹，我國大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的優(yōu)勢是龐大的市場，最大的劣勢是缺乏人才，“我們國家目前沒有建立起非常好的培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的機(jī)制，在大數(shù)據(jù)涉及的統(tǒng)計(jì)、機(jī)械學(xué)習(xí)等這些領(lǐng)域相比而言更加弱勢。”滴滴快的CEO程維在講述如何到硅谷挖人時(shí)提到，人才是最大的瓶頸，中國沒有那么多的大數(shù)據(jù)和機(jī)器算法的科學(xué)家，后來發(fā)現(xiàn)硅谷一線的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，像Uber、Facebook里面20%的工程師是華人。“我們派了CTO和一個(gè)代表團(tuán)在硅谷把他們請到一起交流。”程維說。鄂維南認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析人才的缺乏，當(dāng)下數(shù)據(jù)人才市場，不僅有國內(nèi)和國外的競爭，學(xué)術(shù)界與企業(yè)界也在競爭。要想彌補(bǔ)人才短缺，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，需要建立一個(gè)開放的，既可以做科研也可以產(chǎn)業(yè)化做市場的國際標(biāo)準(zhǔn)的研究平臺(tái)，或是解決之道。
數(shù)據(jù)平臺(tái)期待全覆蓋
相對(duì)大數(shù)據(jù)分析企業(yè)的專業(yè)和專一定位，產(chǎn)業(yè)覆蓋面廣的大數(shù)據(jù)平臺(tái)類企業(yè)，則是在國際大數(shù)據(jù)大會(huì)的企業(yè)展廳中，占比最高的行業(yè)類型。一位參展的大數(shù)據(jù)平臺(tái)商人表示，“大數(shù)據(jù)平臺(tái)會(huì)是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石和中堅(jiān)。”據(jù)了解，阿里，百度，華為等企業(yè)都早已布局大數(shù)據(jù)平臺(tái)，阿里云更是從2010年就對(duì)外開放了其在云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的準(zhǔn)確定義至今仍未有定論。廣州工業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究院副院長謝衛(wèi)紅表示，與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用不同，大數(shù)據(jù)平臺(tái)是隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)興起而誕生的新興事物，目前還沒有官方定義。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)規(guī)模和具體功用，都還有待界定。
據(jù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下市面上所謂的平臺(tái)主要有兩類，一類是通過各種渠道搜集、整理數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)提供有償數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)交易類平臺(tái)；一類是為了處理企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)運(yùn)營中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以存儲(chǔ)、運(yùn)算、展現(xiàn)這些數(shù)據(jù)為目的的數(shù)據(jù)處理類平臺(tái)，其工作內(nèi)容包括了數(shù)據(jù)的輸入、導(dǎo)入、分析以及加工。
在整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)中，大數(shù)據(jù)平臺(tái)處于行業(yè)中上游位置，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的基礎(chǔ)。其中，大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)由于數(shù)據(jù)權(quán)屬和交易規(guī)則尚未制定的緣故，發(fā)展相對(duì)滯后，基本都是2014年后開始投入運(yùn)營；大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)則開發(fā)較早，商業(yè)化程度相對(duì)較高。
目前，大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的服務(wù)對(duì)象以企業(yè)為主。除了一些中小型的創(chuàng)業(yè)公司，一些大公司也相繼推出自己的相關(guān)業(yè)務(wù)，如華為的Fusion Insight，和海爾的SCRM社交化客戶關(guān)系管理平臺(tái)。其中，大多數(shù)平臺(tái)主要解決企業(yè)特別是大企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島問題，將CRM客戶關(guān)系管理、ERP企業(yè)資源計(jì)劃、OA辦公自動(dòng)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)分析與整合，以協(xié)助企業(yè)的運(yùn)營、管理和決策。
在這部分?jǐn)?shù)據(jù)處理平臺(tái)中，包括依靠技術(shù)模塊的變化，提供不同行業(yè)平臺(tái)服務(wù)的平臺(tái)，和針對(duì)專門行業(yè)的平臺(tái)；后者數(shù)量較少，在交通、建筑和媒體行業(yè)都有較為典型的專業(yè)化平臺(tái)出現(xiàn)。
此外，數(shù)據(jù)處理平臺(tái)中還有一類針對(duì)特定業(yè)務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如海爾的SCRM，就是專門的社交化客戶關(guān)系管理的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
由于大數(shù)據(jù)平臺(tái)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的基礎(chǔ)性地位，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)企業(yè)數(shù)量相對(duì)較多。對(duì)其業(yè)務(wù)性能和服務(wù)的評(píng)價(jià)體系也相應(yīng)較為完整。
大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)供應(yīng)商，九章云極的CEO方磊稱，數(shù)據(jù)集成能力、存儲(chǔ)和計(jì)算能力、分析能力、部署能力、運(yùn)維能力、開發(fā)定制能力，和管理協(xié)調(diào)能力等七大方面的能力，會(huì)是廠商在挑選平臺(tái)服務(wù)時(shí)的主要尺度和標(biāo)準(zhǔn)。其中前六者形成數(shù)據(jù)資源挖掘和計(jì)算能力閉環(huán)，管理協(xié)調(diào)能力則影響著平臺(tái)的工作效率。
然而需求方的要求似乎并沒有得到滿足。方磊透露，在他們與平臺(tái)需求企業(yè)的對(duì)接中，“端到端”、在數(shù)據(jù)處理平臺(tái)上直接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的要求，越來越多。需求方，往往也是數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，希望平臺(tái)能夠提供一體化、一鍵式的自動(dòng)化數(shù)據(jù)服務(wù)。在商業(yè)價(jià)值開放較好的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)區(qū)塊，需求正加速推動(dòng)著產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型。“未來大數(shù)據(jù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析的融合會(huì)是一種趨勢，大數(shù)據(jù)分析企業(yè)會(huì)向下滲透到數(shù)據(jù)收集和整理，大數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)會(huì)往數(shù)據(jù)分析上發(fā)展，這種擴(kuò)張是必然的。”方磊說。
不過在當(dāng)下的技術(shù)和人才條件下，大多數(shù)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，還只能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)分析，和簡單的可視化呈現(xiàn)。清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長韓亦舜，在接受采訪時(shí)表示，目前一鍵式的自動(dòng)化數(shù)據(jù)服務(wù)，只能在一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一的特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。對(duì)于多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，想要實(shí)現(xiàn)一鍵式自動(dòng)化服務(wù)，還有很長的路要走。未來的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同行業(yè)領(lǐng)域的垂直細(xì)分后，可能會(huì)在某些行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)突破。
十項(xiàng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定中
在業(yè)界構(gòu)想中的完整大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈里，不同人的分類不同，大數(shù)據(jù)企業(yè)的類型也很多。其中必須要提的，就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最基礎(chǔ)的工作——數(shù)據(jù)源。一些數(shù)據(jù)源企業(yè)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)企業(yè)，都已在市場上占據(jù)了一席之地。
目前，由于數(shù)據(jù)流通尚未形成規(guī)模，國內(nèi)數(shù)據(jù)源區(qū)塊中的平臺(tái)比例較為明顯。作為當(dāng)下僅有的幾家號(hào)稱專門從事數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)的公司之一，數(shù)據(jù)堂搜集線下數(shù)據(jù)，開展線上業(yè)務(wù)的市場定位和數(shù)據(jù)眾包、采集加工流通三位一體的“數(shù)據(jù)銀行”的業(yè)務(wù)模式較有代表性。
然而，由于行業(yè)規(guī)則和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失、數(shù)據(jù)的權(quán)屬不明，當(dāng)下大量的數(shù)據(jù)交易是不規(guī)范且有爭議的。國務(wù)院發(fā)展研究中心技術(shù)經(jīng)濟(jì)部副部長田杰棠稱，數(shù)據(jù)交易的前提是產(chǎn)權(quán)要清晰，尤其是個(gè)人在線活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其產(chǎn)權(quán)到底屬于個(gè)人還是企業(yè)，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的配置都有很大影響。
數(shù)據(jù)源企業(yè)的發(fā)展必然伴隨著數(shù)據(jù)交易，不規(guī)范交易、個(gè)人隱私界定模糊和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)劃分不清晰帶來的安全擔(dān)憂，是造成國內(nèi)專門從事數(shù)據(jù)源工作的企業(yè)數(shù)量稀缺的重要原因。
與數(shù)據(jù)源區(qū)塊不同，在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)塊，核心技術(shù)的缺失成為了最大的問題。一家參展的廈門數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)開發(fā)商負(fù)責(zé)人告訴記者，國內(nèi)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存企業(yè)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的很少，特別在硬件上的技術(shù)落后國外更多。不過這樣的情況正在好轉(zhuǎn)，韓亦舜表示，隨著近年來硬件開源的興起，國內(nèi)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主可控的速度有望加快。另外，國內(nèi)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也在逐步推進(jìn)中，困擾大數(shù)據(jù)行業(yè)的瓶頸或?qū)⒂瓉聿糠纸鉀Q。
據(jù)中國電子信息標(biāo)準(zhǔn)化研究院技術(shù)總監(jiān)王立建介紹，國家標(biāo)準(zhǔn)委正在著手制定首批共十項(xiàng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，分別是大數(shù)據(jù)術(shù)語、大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)交易數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)通用功能要求、數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)價(jià)模型、多媒體數(shù)據(jù)語義描述要求、科學(xué)數(shù)據(jù)引用、數(shù)據(jù)溯源描述模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)和通用數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口規(guī)范。其中前四項(xiàng)處在征求意見稿狀態(tài)，中間四項(xiàng)已完成草案，最后兩項(xiàng)還在草案大綱階段。另外，大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架也已在征求意見稿階段。
隨著政策頂層設(shè)計(jì)的越發(fā)清晰和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的逐漸形成，對(duì)于大數(shù)據(jù)企業(yè)的未來發(fā)展方向，各方也有了不同的判斷。
一些大數(shù)據(jù)商人認(rèn)為，長遠(yuǎn)看單純從事數(shù)據(jù)生態(tài)某一環(huán)節(jié)的企業(yè)，都存在重大轉(zhuǎn)型壓力，特別是底層的數(shù)據(jù)搜集和挖掘企業(yè)，針對(duì)不同行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)企業(yè)將會(huì)整合該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存和分析業(yè)務(wù)。而另一些大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的支持者則認(rèn)為，大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會(huì)圍繞大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，形成縱向細(xì)分的垂直行業(yè)生態(tài)，以及橫向產(chǎn)業(yè)鏈精細(xì)化分工的網(wǎng)格狀發(fā)展態(tài)勢與布局。來自業(yè)內(nèi)的預(yù)測更為樂觀。阿里研究院數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心秘書長潘永花表示，根據(jù)2014年的Gartner新興技術(shù)曲線顯示，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從炒作高峰，進(jìn)入5到10年的穩(wěn)步發(fā)展期，2015年大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為主流技術(shù)。
